為應對老齡化加劇與慢性病高發的挑戰，澳門大學以精準醫學為三大重點發展方向之一，依托跨學科優勢，以生物標記、數字技術等推動腫瘤、心腦血管等重大疾病的個性化治療，打通科研與臨床的轉化通道，助力區域醫療高質量發展。目前，澳大「臨床醫學」以及「生物學與生物化學」領域已躋身基本科學指標資料庫（ESI）前1%之列，反映學術水平及影響力獲國際認可。
揭開癌症轉移的謎團
癌症轉移是導致乳腺癌患者死亡的主因，其擴散路徑與在遠端器官「落地生根」的機制長期未解。為此，澳大健康科學學院鄧初夏與苗凱教授團隊運用「單細胞條碼追蹤技術」，系統性描繪乳腺癌細胞在活體內的擴散路徑，取得關鍵突破。
研究明確淋巴系統在乳腺癌轉移中的主導角色：擴散至肺、肝等遠端器官的癌細胞中，超過80%源自淋巴轉移，經血液直接擴散佔比低於3%。該發現直接刷新了以往對癌症轉移途徑的認知，為臨床防治指明新方向。
研究進一步揭示，癌細胞在轉移前已具備內在的「路徑偏好」，且同一來源的癌細胞到達不同器官後，會因應肝、肺等微環境的「塑造」而展現迥異的基因活動。其中，細胞因子IL2等被證實是驅動淋巴轉移的關鍵信號。
該研究不僅為「種子與土壤」學說提供動態機制證據，也開闢了全新的干預思路，例如透過抑制IL2等信號阻斷淋巴轉移，或開發針對癌細胞與微環境互動的藥物，為早期診斷與個人化治療奠定基礎。團隊目前正深入探索調控淋巴轉移的信號通路，積極研發阻斷癌細胞與環境「對話」的新療法，致力將基礎發現轉化為延長患者生命的實際方案。
精準破解三陰性乳癌醫療困境
在揭開乳腺癌轉移的核心機制的同時，澳大進一步聚焦臨床上高轉移風險（特別是肺/腦轉移）的三陰性乳癌亞型。三陰性乳癌（TNBC）因缺乏雌激素受體（ER）、孕激素受體（PR）及HER2表達而導致無有效靶向治療手段的困境，患者多依賴化療。澳大健康科學學院羅茜教授團隊經多年研究，揭示前蛋白轉化酶枯草溶菌素9（PCSK9）蛋白在TNBC轉移中的關鍵作用及分子機制。
該蛋白原為調控膽固醇的「代謝管家」，卻在TNBC癌細胞中過度高表達，可通過重編程膽固醇代謝，破壞細胞膜「脂筏」結構，致使EGFR與HER3異常聚集並持續活化，驅動癌細胞增殖、擴散與耐藥，甚至加速腦轉移。
此發現為精準醫療開闢新路徑。PCSK9可作為新型生物標記，透過血液或組織檢測即可區分患者的「高表達」與「低表達」亞型，實現風險分層，並有助識別腦轉移高風險群體。此外，團隊基於致病機制，提出「老藥新用」的聯合療法：將已核准的降血脂PCSK9抑制劑與EGFR/HER3信號抑制劑結合，同步阻斷癌細胞的「代謝燃料」供應與「異常信號」傳導，有望克服單一藥物耐藥問題。
由於PCSK9抑制劑的臨床安全性已得到驗證，此策略將大幅縮短研發進程、降低成本，使新治療方案更快惠及患者。這項研究不僅為深陷「無靶可打」困境的三陰性乳癌患者帶來曙光，更為乳癌精準醫療提供了從風險預測到精準治療的全鏈條實踐範例。
以超算與仿真推動精準醫療
若將發現新靶點視為精準醫療的「彈藥」，那麼數字化治療技術將為整個精準醫療帶來核心的支撐。無論是腫瘤的個性化治療方案制訂，還是發病率持續上升且趨年輕化的心血管疾病的診斷與術前規劃，都離不開對個體生理特徵的精確量化與模擬。澳大蔡小川與羅力教授團隊，整合計算數學、醫學及超算技術等多學科力量，以「數字孿生」為核心，開闢精準醫療的新維度。
傳統臨床實驗因設備與倫理限制，難以全面量化個體心血管活動及完整追蹤病變過程。團隊為突破限制，從心腦血管數值模擬入手，拓展至心電圖模擬與混合實境應用，透過構建高保真數學模型並結合超級計算平台，攻克計算規模龐大、患者特異性建模困難與臨床擴展不足等難題。
研究最大挑戰在於建立兼具患者特異性與生理精準度的模型，還需在數萬核心並行架構上高效運算。團隊採用功能區域建模降低複雜度，結合自動醫學影像分割完成全身血管與心臟的三維影像重建；同時開發並行區域分解方法與全隱式求解器，並與國家超級計算中心合作優化軟體，使其高效運行於國產超算平台。此路徑開創了基於物理仿真的「第三類研究方法」。
團隊已實現多方面突破：完成含222個出口、最小管徑約1毫米的全身血管網絡血流模擬，成果刊於頂尖期刊；心電圖模擬構建心臟——軀幹耦合模型，可精準計算12導聯心電圖，助力心律失常評估與心臟再同步治療（CRT）；同時開發出基於混合實境的遠程診斷系統與血流可視化工具，提升臨床評估效率。
這些成果成為建立心電圖臨床解讀的理論基礎，更帶來降低侵入檢查風險、提升診斷效率、減少手術併發症等直接臨床效益，社會與經濟價值顯著。項目未來將開發面向醫院的智能診斷與手術規劃平台，推動商業化應用，服務精準醫療與手術風險評估，實現科研成果向社會與產業的高效轉化。
走向個人化的健康未來
澳大在精準醫療領域的系列突破，不僅體現在新生物標記與治療策略的創新，更印證了一條聚焦重大疾病的科研路徑：一切皆為患者更準、更快地覓得生機。這些成果，亦拼合成未來醫療藍圖的關鍵版塊，預示醫學將擁抱生命獨特性，從模糊疾病分類走向清晰可干預的個人化健康圖景。長路雖遠，每一步突破皆使生命之光愈顯明晰。
